Setor de hortifrúti moderno monitorado por visão computacional
Retail intelligence, em tempo real

O supermercado
que pensa.

Transformamos câmeras em decisões. O SMARkeT enxerga rupturas, fluxo e frescor antes que virem perda — sem enviar uma única imagem para a nuvem.

100%processamento local
1 minentre análises de banca
24/7visibilidade operacional
Sistema piloto
arquitetado

O varejo perde dinheiro
onde não consegue ver.

Ruptura, desperdício e decisões tardias corroem margem todos os dias. Os dados já existem nas câmeras — o SMARkeT os transforma em ação.

01

Ruptura invisível

Bancas vazias entre rondas manuais significam venda perdida e uma experiência pior.

02

Desperdício silencioso

Produtos perdem frescor sem um sinal objetivo para priorizar a equipe e agir a tempo.

03

Operação no escuro

Fluxo e permanência dos clientes não chegam à gestão de forma clara, contínua e acionável.

Uma camada de inteligência
sobre o que já existe.

Compatível com câmeras IP comuns. A IA roda dentro da loja, aprende com a operação e entrega alertas — sem trocar toda a infraestrutura.

VISÃO GERAL

Bom dia, Daniel.

Todos os sistemas operacionais
OCUPAÇÃO MÉDIA78,4%↑ 4,2% hoje
ALERTAS RESOLVIDOS18de 21 hoje
FLUXO AGORA42pessoas na loja
SAÚDE DO SISTEMA98,7%12 câmeras online
OCUPAÇÃO DAS BANCASÚltimas 8 horas
100%75%50%25%
08:0010:0012:0014:0016:00
ALERTAS AO VIVO3 exigem atenção
Ver todos
!
Banca de tomatesOcupação em 28% · há 4 min
Crítico
Bananas — setor BFrescor abaixo da meta
Atenção
Maçãs repostasOcupação voltou a 91%
Resolvido
01

Enxerga

Ocupação, fluxo e frescor analisados continuamente.

02

Interpreta

Modelos transformam imagens em sinais operacionais.

03

Aciona

Alertas chegam a quem pode resolver, no momento certo.

04

Aprende

Dados próprios tornam cada implantação mais inteligente.

Privacidade por arquitetura.
Vantagem por dados.

O SMARkeT foi desenhado para operar no mundo real: imagens ficam na loja, a infraestrutura é aberta e cada operação alimenta um ativo proprietário.

Conheça nossa arquitetura
01

Edge AI, não cloud-dependente

Menor latência, custo previsível e nenhuma imagem saindo do supermercado.

02

Hardware acessível e agnóstico

Câmeras IP comuns e software containerizado: implantação replicável, sem lock-in.

03

Dataset que vira barreira competitiva

Cada banca rotulada melhora modelos de ocupação e frescor adaptados ao varejo local.

Receita recorrente.
Expansão por loja.

Uma plataforma modular que começa no ponto de maior perda e cresce junto com o cliente.

ENTRADAImplantação

Instalação, calibração e integração

EXPANSÃOMódulos de IA

Frescor, fluxo, POS e previsões

Estrutura comercial proposta para validação no piloto; preços e unit economics serão definidos com dados reais de implantação.

Do piloto à rede.
Com gates objetivos.

O roadmap reduz risco técnico antes de escalar comercialmente — com critérios mensuráveis em cada fase.

010–1 MÊS

Infra + ocupação

Piloto em duas bancas e medição contínua.

Meta: erro médio < 10 p.p.
022º MÊS

Alertas + fluxo

Equipe usando alertas na operação real.

Meta: utilidade > 70%
033–4 MESES

Modelos próprios

Dataset proprietário e expansão de bancas.

Meta: MAE < 8 p.p.
045–6 MESES

Frescor + escala

Controle de qualidade e playbook multi-loja.

Meta: recall “ruim” ≥ 80%

Invista no supermercado
que vê antes.

Estamos abrindo conversas com investidores e parceiros estratégicos para transformar o piloto em uma plataforma escalável.

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